шпаргалка

Факторный и многоуровневый эксперимент.

[ Назад ]

Факторные эксперименты применяются тогда, когда необходимо проверить сложные

гипотезы о взаимосвязях между переменными. Общий вид по¬добной гипотезы: «Если

А1, А2,..., Аn, то В». Такие гипотезы называются комплексными, комбинированными

и др. При этом между независимыми переменными могут быть различные отношения:

конъюнкции, дизъюнкции, линейной независимости, аддитивные или мультипликативные

и др. Факторные эксперименты являются част¬ным случаем многомерного

исследования, в ходе проведения которого пытаются ус¬тановить отношения между

несколькими независимыми и несколькими зависимы¬ми переменными. В факторном

эксперименте проверяются одновременно, как пра¬вило, два типа гипотез:

1) гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых переменных;

2) гипотезы о взаимодействии переменных, а именно — как присутствие одной из

независимых переменных влияет на эффект воздействия на другой.

Факторный эксперимент строится по факторному плану. Факторное планирова¬ние

эксперимента заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных

сочетались друг с другом. Число экспериментальных групп равно числу сочетаний

уровней всех независимых переменных.

Сегодня факторные планы наиболее распространены в психологии, поскольку простые

зависимости между двумя переменными в ней практически не встречаются.

Существует множество вариантов факторных планов, но на практике применя¬ются

далеко не все. Чаще всего используются факторные планы для двух незави¬симых

переменных и двух уровней типа 2х2. Для составления плана применяет¬ся принцип

балансировки. План 2х2 используется для выявления эффекта воздей¬ствия двух

независимых переменных на одну зависимую. Экспериментатор манипу¬лирует

возможными сочетаниями переменных и уровней. Данные приведены в простейшей

таблице.

Реже используются четыре независимые рандомизированные группы. Для обра¬ботки

результатов применяется дисперсионный анализ по Фишеру.

Так же редко используются другие версии факторного плана, а именно: 3х2 или 3х3.

План 3х2 применяется в тех случаях, когда нужно установить вид зависимо¬сти

одной зависимой переменной от одной независимой, а одна из независимых

переменных представлена дихотомическим параметром. Пример такого плана —

эксперимент по выявлению воздействия внешнего наблюдения на успех решения

интеллектуальных задач. Первая независимая переменная варьируется просто: есть

наблюдатель, нет наблюдателя. Вторая независимая переменная — уровни трудно¬сти

задачи. В этом случае мы получаем план 3х2.

Вариант плана 3х3 применяется в том случае, если обе независимые перемен¬ные

имеют несколько уровней и есть возможность выявить виды связи зависимой

переменной от независимых. Этот план позволяет выявлять влияние подкрепления на

успешность выполнения задании разной трудности.

Многоуровневый эксперимент как факторный

Рассматривается как средство установления связи между 2 неперерывными

переменными. С его помощью можно выяснить какие изменения происходят с ЗП, но по

мере того, как шаг за шагом изменяется НП. 2 признака МЭ: 1.НП имеет более, чем

2 уровня. 2.существует специальный порядок предъявления этих 3х или более

условий НП, которые контролируются специальной схемой, подразумевающей

уравнивание порядковых позиций каждого уровня в общей последовательности

условий. Преимущества МЭ: меньше шансов упустить эффект, лучший контроль над

сопутствующим смешением (док-ва действия НП не убедительно, если явно возможно

сопутствующее смешение, т.е. активным уровнем дополнит.переменной). преимущество

МЭ на 2 уровнях состоит в способности вводить переменные в количественных и

качественных видах, что способствует дальнейшему развитию понимания и

обеспечивает проверку экспериментальной гипотезы. В МЭ экспериментальная

гипотеза состоит в том, что ЗП должна измеряться постепенно по мере изменения

НП. Любое изменение можно представить либо в абсолютных величинах, либо в

пропорциональных.





# Понятие валидности исследования.

Готтсданкер: ВАЛИДНОСТЬ (validity)—достоверность (или степень достовер¬ности)

вывода, которую обеспечивают результаты реального экспе¬римента по сравнению с

результатами безупречного эксперимента. “В.”—центральное понятие словаря

экспериментатора: оно объеди¬няет основные цели исследования с идеальными

эталонами их дос¬тижения и реальными процедурами проведения экспериментах

Глобальной целью любого экспериментального исследования яв¬ляется обобщение

полученных результатов и вывода об экспери¬ментальной гипотезе. Однако полное

достижение этой цели возмож¬но лишь в мысленном, безупречном эксперименте,

невыполнимом на практике. Реальный эксперимент в той или иной мере

репрезентиру¬ет (представляет) безупречный, и чем лучше эта репрезентатив¬ность,

тем выше В. эксперимента. Таким образом, повышение В., т. е. планирование

проведения эксперимента в соответствии с его безупречным образцом, является

конкретной задачей исследователя, успешность решения которой зависит, во-первых,

от характера, ре¬альных условий и, во-вторых, от адекватности выбора средств.

Так, источники нарушения В., (прежде всего, ненадежность и смешение) отдаляют

реальный эксперимент от безупречного, а способы их кон¬троля, позволяют

приблизиться к нему, т. е. обеспечить высокую В. для обобщения экспериментальных

результатов. В. полученных дан¬ных можно оценить статистически: например, В.

теста (в корреля¬ционном исследовании) определяется степенью корреляции

резуль¬татов его .выполнения с изучаемым видом деятельности испытуемых.

Выделяют:

1.внешнюю - соответствие конкретного исследования природной реальности и/или

другим подобным исследованиям. Определяет возможность переноса и / или

обоб¬щения результатов на другие объекты и условия исследования. Зависит от

репрезента¬тивности выборки и соответствия контролируемых в исследовании

дополнительных пе¬ременных, их вариативности в других условиях. Частной формой

внешней валидности является экологическая валидность, определяющая возможность

распространить выво¬ды конкретного исследования на реальные условия, а не на

иные лабораторные условия;

2. Внутреннюю - соответствие конкретного исследования идеальному; оцени¬вает

изменение зависимой переменной, определяется влиянием независимой перемен¬ной, а

не другими причинами. Внутренняя валидность зависит от систематического

изме¬нения влияния независимой и других переменных от неэквивалентности и

изменения сравниваемых групп в ходе эксперимента;

3. Критериальную - отражает соответствие диагноза и прогноза, полученного на

основе данных тестирования, деятельностным и жизненным показателям; включает в

себя текущую и прогностическую валидность;

4. Конструктную - характеризует точность реализации теоретической гипоте¬зы в

процедуре эксперимента. Является одним из проявлений внутренней валидности.

Определяет область явлений, исследуемых в эксперименте. В психологической

диагнос-тике конструктная валидность характеризует степень измеряемого свойства

в результа¬тах тестирования;

5. Операциональную - соответствие операций экспериментатора теоретиче¬скому

описанию переменных, контролируемых в исследовании. Варьируемые экспери-

ментатором условия должны соответствовать независимой переменной. Операциональ-

ная валидность является одним из проявлений внутренней валидности;

6. Содержательную (очевидную) - соответствие целей и процедуры исследова¬ния

обыденным представлениям испытуемого о природе изучаемого явления. Имеет

мотивационное значение для испытуемых и является в некоторых исследованиях одной

из составляющих внешней валидности;

7. Экологическую - вид внешней валидности, характеризует соответствие про¬цедуры

и условий лабораторного исследования «естественной» реальности и другие.





КАТЕГОРИИ:

Network | английский | архитектура эвм | астрономия | аудит | биология | вычислительная математика | география | Гражданское право | демография | дискретная математика | законодательство | история | квантовая физика | компиляторы | КСЕ - Концепция современного естествознания | культурология | линейная алгебра | литература | математическая статистика | математический анализ | Международный стандарт финансовой отчетности МСФО | менеджмент | метрология | механика | немецкий | неорганическая химия | ОБЖ | общая физика | операционные системы | оптимизация в сапр | органическая химия | педагогика | политология | правоведение | прочие дисциплины | психология (методы) | радиоэлектроника | религия | русский | сертификация | сопромат | социология | теория вероятностей | управление в технических системах | физкультура | философия | фотография | французский | школьная математика | экология | экономика | экономика (словарь) | язык Assembler | язык Basic, VB | язык Pascal | язык Си, Си++ |