Статистический вывод.
Нахождение такой ве¬личины различия между значениями зависимой переменной,
которая в случае подтверждения нуль-гипотезы может быть превышена только с
вероятностью, задаваемой правилом статистического ре¬шения (decision) (например,
р== 0,05). В. С. определяет значимость полученных различий, служит условием для
экспериментальных вы¬водов (conclusions), завидит от числа .испытуемых и
величины стан¬дартного отклонения.
Статистический вывод.
Предположим, что статистическая гипотеза о различии результатов
эксперимен¬тальной и контрольной групп принята. Какие выводы мы можем сделать
после обра¬ботки экспериментальных результатов? Итог любого исследования —
преобразова¬ние «сырых» данных в решение об обнаружении явления (различий в
поведении двух и более групп), о статистической связи или причинной зависимости.
Подтвержде¬ние или опровержение статистической гипотезы о значимости
обнаруженных сходств — различий, связей и должно быть интерпретировано как
подтверждение (неопровержение) или опровержение экспериментальной гипотезы. Как
правило, исследователь пытается подтвердить гипотезы о различиях поведения
контрольной и экспериментальной групп. При статистическом выводе возможны
различные варианты решений. Исследо¬ватель может принять или отвергнуть
статистическую нуль-гипотезу, но она может быть объективно («на самом деле»)
верной или ложной. Соответственно возможны четыре исхода: 1) принятие верной
нуль-гипотезы; 2) отвержение ложной нуль-ги¬потезы; 3) принятие ложной нуль-
гипотезы; 4) отвержение верной нуль-гипотезы. Два варианта решения правильны,
два — ошибочны. Ошибочные варианты называ¬ются ошибками 1-го и 2-го рода. Ошибку
1-го рода исследователь совершает, если отвергает истинную нуль-ги-потезу.
Ошибка 2-го рода состоит в принятии ложной нуль-гипотезы (и отвержении верной
исследовательской гипотезы о различиях)