Генеральная совокупность и выборка (почитать).
Генеральная совокупность – совокупность элементов, удовлетворяющих неким
заданным условиям; именуется также изучаемой совокупностью. Генеральная
совокупность (Universe) - все множество объектов (субъектов) исследования, из
которого выбираются (могут выбираться) объекты (субъекты) для обследования
(опроса).
ВЫБОРКА или выборочная совокупность (Sample) — это множество объектов
(субъектов), отобранных специальным образом для обследования (опроса). Любые
данные, полученные на основании выборочного обследования (опроса), имеют
вероятностный характер. На практике это означает, что в ходе исследования
определяется не конкретное значение, а интервал, в котором определяемое значение
находится.
Репрезентативная выборка — выборочная совокупность, в которой основные
характеристики совпадают с характеристиками генеральной совокупности. Только для
этого типа выборки результаты обследования части единиц (объектов) можно
распространять на всю генеральную совокупность. Необходимое условие для
построения репрезентативной выборки — наличие информации о генеральной
совокупности, т.е. либо полный список единиц (субъектов) генеральной
совокупности, либо информация о структуре по характеристикам, существенно
влияющим на отношение к предмету исследования.
Формирование выборки испытуемых — экспериментальной группы — должно подчиняться
ряду правил.
1. Содержательный критерий (критерий операциональной валидности). Напом¬ним, что
операциональная валидность определяется соответствием эксперимен¬тального метода
проверяемой гипотезе. Подбор экспериментальной группы должен определяться
предметом и гипотезой исследования. Бессмысленно проверять сте¬пень развития
произвольного запоминания у годовалых и двухлетних детей или вы¬яснять, в какой
мере уровень интеллекта группы московских бомжей влияет на вы¬бор того или иного
кандидата в Государственную думу (ибо они голосовать не име¬ют права).
Таким образом, экспериментатор должен создать модель идеального объекта экс-
периментального исследования для своего частного случая и по возможности его
описать, следуя этому описанию при формировании экспериментальной группы.
Характеристики реальной экспериментальной группы должны минимально откло¬няться
от характеристик идеальной экспериментальной группы.
2. Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутренней валидности).
Результаты, полученные при исследовании экспериментальной выборки, должны
распространяться на каждого ее члена. То есть мы должны учесть все значимые
характеристики объекта исследования, различия в выраженности которых могут су-
щественно повлиять на зависимую переменную. Допустим, необходимо проверить
влияние ситуативной тревожности детей на скорость овладения школьными навы¬ками.
В этом случае состав экспериментальной группы должен быть подобран так, чтобы в
нее входили дети с одинаковым уровнем развития интеллекта. Если же это не
удается сделать, то при обработке данных используется нормировка результатов на
величину значимого параметра.
Процедура подбора эквивалентных групп и эквивалентных испытуемых называ¬ется
рандомизацией.
3. Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности). Существуют
теоретические статистические критерии репрезентативности (представленности)
выборки испытуемых. Группа лиц, участвующих в эксперименте, должна представ¬лять
всю часть популяции, по отношению к которой мы можем применять данные,
полученные в эксперименте. Величина экспериментальной выборки определяется видом
статистических мер и выбранной точностью (достоверностью) принятия или
отвержения экспериментальной гипотезы. Она может быть равна множеству
инди¬видов, чье поведение нас интересует. Экспериментальная выборка может
представ¬лять лишь часть интересующего нас множества. Главная проблема состоит в
том, чтобы определить, на какие другие интересующие нас группы можно
распростра¬нить результаты проводимого нами исследования. (Об этом см. гл. 7.)