шпаргалка

Спецификация моделей множественной регрессии.

[ Назад ]



Парная регр. дает хороший рез-т в случае, если есть 1 доминир. фактора, а другими можно пренебречь. Однако нельзя быть полностью уверенным. В естеств. науках происходит планирование эксперимента, т.е. проверка корреляции факторов при неизменности других. Но экономист не может обеспечить неизм. факторов → они вкл. в модель регр.

y = a + b1x1 + b2x2 +...+ bpxp + ε.

Например, ф-ия потребления С = f(y, P, M, Z).

Осн. цель множеств. регр. – построить модель с большим числом факторов, определив влияние каждого из них и всей совокупности этих факторов на моделир. показатель.

Построенное ур-ие множеств. регр. начинается с выбора спецификации моделей, к-ая вкл.:

1). Отбор факторов, включенных в модель.

2). Вид функции регрессии.



КАТЕГОРИИ:

Network | английский | архитектура эвм | астрономия | аудит | биология | вычислительная математика | география | Гражданское право | демография | дискретная математика | законодательство | история | квантовая физика | компиляторы | КСЕ - Концепция современного естествознания | культурология | линейная алгебра | литература | математическая статистика | математический анализ | Международный стандарт финансовой отчетности МСФО | менеджмент | метрология | механика | немецкий | неорганическая химия | ОБЖ | общая физика | операционные системы | оптимизация в сапр | органическая химия | педагогика | политология | правоведение | прочие дисциплины | психология (методы) | радиоэлектроника | религия | русский | сертификация | сопромат | социология | теория вероятностей | управление в технических системах | физкультура | философия | фотография | французский | школьная математика | экология | экономика | экономика (словарь) | язык Assembler | язык Basic, VB | язык Pascal | язык Си, Си++ |