№69. Изучение структуры лага и выбор вида модели с распределенным лагом.
Текущие и лаговые значения факторной переменной оказывают различное по силе воздействие на результативную переменную модели. Количественно сила связи между результатом и значениями факторной переменной, относящимися к различным моментам времени, измеряется с помощью коэффициентов регрессии при факторных переменных. Если построить график зависимости этих коэффициентов от величины лага, можно получить графическое изображение структуры лага, или распределения во времени воздействия факторной переменной на результат. Структура лага может быть различной (рис. 15.1).
Если с ростом величины лага коэффициенты при лаговых значениях переменной убывают во времени, то имеет место линейная (ее называют также треугольной — рис. 15.1 а) или геометрическая структура лага (рис. 15.1 б). Если лаговые воздействия фактора на результат не имеют тенденцию к убыванию во времени, то имеет место один из вариантов, показанных на рис. 15.1 в — е. Структуру лага (см. рис. 15.1 в) называют «перевернутой» V-образной структурой. Основная ее особенность - симметричность лаговых воздействий относительно некоторого среднего лага, который характеризуется наиболее сильным воздействием фактора на результат. Графики, представленные на рис. 15.1 г-е, свидетельствуют о полиномиальной структуре лага.
Графический анализ структуры лага аналогичным образом можно проводить и с помощью относительных коэффициентов регрессии. Основная трудность в выявлении структуры лага состоит в том, как получить значения параметров. Выше уже отмечалось, что обычный МНК редко бывает полезным в этих целях. Поэтому в большинстве случаев предположения о структуре лага основаны на общих положениях экономической теории, на исследованиях взаимосвязи показателей либо на результатах проведенных ранее эмпирических исследований или иной априорной информации.