Средняя квадратичная погрешность Гаусса и Бесселя, применение.
Средн. квадр. погрешность измерений-корень квадратный из арифметического среднего квадратов истинных погрешностей: m= sqrt([дельта]^2 /n). Результатом наиболее точного значения является среднее ариф из n измеренных значений данной величины. При бесконечно большом числе измерений n lim (l|n)=X точность окончательного результата тем выше чем больше n для правильного использования результатов измерений необходимо знать с какокй точностью – с какой степенью бризости к истинному значению измеряемой величины, они получены. Характеристикой точности отдельного измерения в теории ошибок служит предложенная Гауссом средняя квадратическая ошибка m, вычисл по формуле: m= sqrt([дельта]^2 /n , где n число измерений данной величины. Эта формула применима для случаев, когда известно истинное значение измеряемой величины. Такие случаи в практике встречаются редко. В то же время из измерений можно получить результат, наиболее близкий к истинному занчению – ариф середину. Средне квадрат ошибка подчитывается по ф Бесселя где - отклонения отдельных значений измеренной величины от ариф середины, наз вероятнейшими ошибками. M=+-sqrt([ню^2 ]/(n-1)) Маловероятно, чтобы случайная погрешность измерения оказалась больше утроенной средней квадратической, поэтому утроенная средняя квадр погрешность-предельная. Дельта пр=3м